引用
看了半天,根本就是两回事。一件事是李刚与书的事情,还有一件是Javaeye受到电话骚扰。
第一件事情李刚先生出来澄清事实,没啥不对,对他做无谓的揣测和攻击更不好
第二件事情是电话骚扰这种事情很可耻
http://www.iteye.com/topic/223451
http://www.iteye.com/topic/223273
关于这次事情,我觉得robbin其实不必如此在意。当然,和各人的性格有关,robbin处理事情一向是这种风格,呵呵。如果换成是我,好吧,你骚扰我吧,我就骂得你狗血淋头,然后来电防火墙,你去换卡继续骚扰吧。再然后,留取证据,报警吧。我觉得这种事情对于整个网站的营运并不是好事,对各方当事人也都不好。而很多人对李刚的谩骂也很不好。他在帖子、robbin博客里一一回复,我认为这本身无可厚非。换成是你,你会怎么做,有人说“骂你一句'叫兽',有什么大不了”。具体的记不清了,反正大意就是这么说的吧,如果当事人高高兴兴接受了,那才离奇了,普通人似乎还达不到这么高境界。
正在写这个的时候robbin把那几篇东西删了,我认为这种处理方式更好。当然,我在自己的blog上发表点这样的东西,希望robbin手下留情,呵呵,反正也没多少人来访问……
另外,我一直在猜测……都别装了是不是T1…………瞎猜哈……要么是AjooT1?
分享到:
相关推荐
行业文档-设计装置-一种便携式书托
行业文档-设计装置-一种看书书托装置.zip
行业文档-设计装置-一种带有自动支架书托的解剖台
pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip
FT_Prog_v3.12.38.643--FTD USB 工作模式设定及eprom读写
matlab基于RRT和人工势场法混合算法的路径规划.zip
matlab基于matlab的两步定位软件定义接收机的开源GNSS直接位置估计插件模块.zip
office 2016三和一精简版
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
麦肯锡咨询顾问必备宝典-时间管理.ppt
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
麦肯锡顾问的黄金思考方法.pptx
91fdd461elb59a4ce8dfcfc46bc283a7.msi
ansys maxwell
5-5
xx广告促销计划流程实施手册.ppt
仿小米商城微信小程序源码+项目说明.zip
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。